Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte an den tatsächlichen Datenpunkten. Regression In diesem Beispiel wird beschrieben, wie eine Regressionsanalyse in Excel durchgeführt wird und wie die Summary Output interpretiert werden. Unten finden Sie unsere Daten. Die große Frage ist: gibt es eine Beziehung zwischen Menge verkauft (Output) und Preis und Werbung (Input). Mit anderen Worten: können wir vorhersagen, Menge verkauft, wenn wir wissen, Preis und Werbung 1. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 2. Wählen Sie Regression und klicken Sie auf OK. 3. Wählen Sie den Bereich Y (A1: A8). Dies ist die Vorhersagevariable (auch abhängige Variable genannt). 4. Wählen Sie den X-Bereich (B1: C8). Dies sind die erklärenden Variablen (auch als unabhängige Variablen bezeichnet). Diese Säulen müssen benachbart sein. 6. Wählen Sie einen Ausgabebereich. 7. Restmengen prüfen. Excel erzeugt den folgenden Summary Output (gerundet auf 3 Dezimalstellen). R-Quadrat gleich 0,962 ist. Das ist eine sehr gute Passform. 96 der Veränderung der Menge verkauft wird durch die unabhängigen Variablen Preis und Werbung erklärt. Je näher 1 ist, desto besser passt die Regressionslinie (read on) zu den Daten. Bedeutung F und P-Werte Um zu überprüfen, ob Ihre Ergebnisse zuverlässig sind (statistisch signifikant), betrachten Sie die Signifikanz F (0,001). Wenn dieser Wert kleiner als 0,05 ist, sind Sie OK. Wenn die Signifikanz F größer als 0,05 ist, ist es wahrscheinlich besser, mit diesem Satz von unabhängigen Variablen aufzuhören. Löschen Sie eine Variable mit einem hohen P-Wert (größer als 0,05) und führen Sie die Regression erneut aus, bis Signifikanz F unter 0,05 fällt. Die meisten oder alle P-Werte sollten unter 0,05 liegen. In unserem Beispiel ist dies der Fall. (0,000, 0,001 und 0,005). Koeffizienten Die Regressionsgerade ist: y Menge Verkauft 8536.214 -835.722 Preis 0.592 Werbung. Mit anderen Worten: Für jede Erhöhung der Stückzahl sinkt die Menge des Verkaufs mit 835.722 Einheiten. Für jede Erhöhung der Werbemaßnahmen erhöht sich die Verkaufsmenge mit 0,592 Einheiten. Das sind wertvolle Informationen. Sie können diese Koeffizienten auch verwenden, um eine Prognose durchzuführen. Zum Beispiel, wenn der Preis gleich 4 ist und Werbung gleich 3000 ist, können Sie möglicherweise eine Menge von 8536.214 -835.722 4 0.592 3000 6970 erreichen. Die Residuen zeigen Ihnen, wie weit die tatsächlichen Datenpunkte von den vorhergesagten Datenpunkten entfernt sind Gleichung). Beispielsweise ist der erste Datenpunkt gleich 8500. Unter Verwendung der Gleichung ist der vorhergesagte Datenpunkt gleich 8536.214 -835.722 2 0.592 2800 8523.009, was einen Restwert von 8500 - 8523.009 -23.009 ergibt. Sie können auch ein Scatterplot dieser residuals. How zu berechnen, gleitende Mittelwerte in Excel Excel-Datenanalyse für Dummies, 2nd Edition Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung der Bewegung und exponentiell geglättete Mittelwerte in Excel. Nehmen Sie an, um zu veranschaulichen, dass Sie tägliche Temperaturinformationen gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt 8212 den Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage berechnen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um die gleitenden Mittelwerte für diesen Datensatz zu berechnen. Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Data tab8217s Data Analysis. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste den Eintrag Moving Average aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie im Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" in das Eingabebereichsfeld. Identifizieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsbereich auswählen. Ihre Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse ist dem Spaltennamen und der Zeilennummer mit Vorzeichen vorangestellt, wie in A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Labels in First Row. Erklären Sie im Textfeld Interval, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet werden soll, geben Sie diesen Wert in das Textfeld Intervall ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsblattbereich zu identifizieren, in dem Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. In dem Arbeitsblattbeispiel wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 platziert. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm gewünscht wird. Wenn Sie ein Diagramm möchten, das die gleitenden Durchschnittsinformationen darstellt, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Diagrammausgabe". (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel legt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten fest. (Die Standardfehlerinformationen gehen zu C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen lassen möchten und wo Sie sie platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende Durchschnittsinformationen. Hinweis: Wenn Excel doesn8217t über genügend Informationen verfügt, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als einen Wert anzeigen.
No comments:
Post a Comment